SAS rozwinął i zaimplementował wiele metod do analizy szeregów czasowych. Narzędzia służące do analizy i prognozowania szeregów czasowych to SAS/ETS, SAS Time Series Forecasting System, węzeł szeregów czasowych w SAS Enteprise Miner, SAS HPF (high-performance forecasting) i aplikacja SAS Forecast Server. Celem referatu jest porównanie narzędzi i różnych metod w nich zawartych oraz demonstracja ich zastosowań. Celem metod jest stworzenie dokładnych prognoz, które można wykorzystać w nauce, przemyśle, handlu i usługach oraz innych dziedzinach życia gospodarczego.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/6945 must be provided.

1. Automatyzacja prognozowania dużej ilości szeregów czasowych – podejście lean.
2. Beyond Business Intelligence. Integration of business knowledge and technology in xIS Solutions