Podejście lean zastosowane w prognozowaniu, łańcuchu dostaw, księgowości czy jakimkolwiek innym procesie biznesowym ma na celu identyfikację i eliminację nieefektywności procesu. Nie zawsze można kontrolować dokładność wyznaczanych prognoz, nie zawsze można wyznaczyć prognozy o żądanej dokładności. Niemniej poddanie kontroli samego procesu prognozowania umożliwia kontrolowanie nakładów przeznaczanych na wyznaczenie prognoz. Artykuł przedstawia aktualne metody automatyzacji prognozowania dużej ilości szeregów czasowych oraz zastosowanie podejścia znanego z procesów produkcyjnych – lean manufacturing do wyznaczania prognoz.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/12559 must be provided.

1. Porównanie narzędzi SAS Forecast Server, SAS Time Series Forecasting System, SAS/ETS oraz SAS Enterprise Miner do analizy i prognozowania szeregów czasowych
2. Beyond Business Intelligence. Integration of business knowledge and technology in xIS Solutions