Search for content and authors
 

Wykorzystanie analizy koszykowej do identyfikacji zachowań konsumpcyjnych gospodarstw domowych w Polsce

Izabela Kurzawa ,  Feliks Wysocki 

Akademia Rolnicza (AR), ul. Wojska Polskiego 28, Poznań 60-637, Poland

Abstract

Eksploracja danych (ang. data mining) jest jedną z najbardziej rozwijanych dziedzin naukowych, która integruje wiele dyscyplin takich jak: statystyka, ekonometria, systemy baz danych czy optymalizacja. Mając do dyspozycji bardzo wiele danych powstaje pytanie w jaki sposób efektywnie i racjonalnie wykorzystać te nagromadzone informacje. Jedną z metod eksploracji danych jest klasa metod odkrywania asocjacji, które służą do badania różnego rodzaju zależności w bazie danych. Metody te obejmują głównie odkrywanie zależności pomiędzy obiektami.

Celem pracy jest próba wykorzystania metod asocjacji - analizy koszykowej do wykrycia zależności ukrytych w bazie danych zawierających informacje o konsumpcji w gospodarstwach domowych w Polsce i przedstawienie ich w postaci prostych reguł. Reguły te mogą dotyczyć na przykład zwyczajów zakupowych grup gospodarstw domowych lub prawidłowości w korzystaniu z usług wybranego typu. Otrzymane reguły noszą nazwę reguł asocjacyjnych.

Przeprowadzona analiza oprócz aspektu poznawczego będzie posiadać również wymiar praktyczny. Stanowić będzie cenne źródło informacji o zachowaniach konsumentów i może być wykorzystana do szybkiego budowania, aktualizowania i wdrażania skutecznych i trafnych strategii marketingowych w sektorze rolno-żywnościowym.

 

Legal notice
  • Legal notice:
 

Related papers

Presentation: Oral at XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS, Sympozjum C, by Izabela Kurzawa
See On-line Journal of XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS

Submitted: 2007-04-13 16:31
Revised:   2009-06-07 00:44