Search for content and authors |
Wykorzystanie analizy koszykowej do identyfikacji zachowań konsumpcyjnych gospodarstw domowych w Polsce |
Izabela Kurzawa , Feliks Wysocki |
Akademia Rolnicza (AR), ul. Wojska Polskiego 28, Poznań 60-637, Poland |
Abstract |
Eksploracja danych (ang. data mining) jest jedną z najbardziej rozwijanych dziedzin naukowych, która integruje wiele dyscyplin takich jak: statystyka, ekonometria, systemy baz danych czy optymalizacja. Mając do dyspozycji bardzo wiele danych powstaje pytanie w jaki sposób efektywnie i racjonalnie wykorzystać te nagromadzone informacje. Jedną z metod eksploracji danych jest klasa metod odkrywania asocjacji, które służą do badania różnego rodzaju zależności w bazie danych. Metody te obejmują głównie odkrywanie zależności pomiędzy obiektami. Celem pracy jest próba wykorzystania metod asocjacji - analizy koszykowej do wykrycia zależności ukrytych w bazie danych zawierających informacje o konsumpcji w gospodarstwach domowych w Polsce i przedstawienie ich w postaci prostych reguł. Reguły te mogą dotyczyć na przykład zwyczajów zakupowych grup gospodarstw domowych lub prawidłowości w korzystaniu z usług wybranego typu. Otrzymane reguły noszą nazwę reguł asocjacyjnych. Przeprowadzona analiza oprócz aspektu poznawczego będzie posiadać również wymiar praktyczny. Stanowić będzie cenne źródło informacji o zachowaniach konsumentów i może być wykorzystana do szybkiego budowania, aktualizowania i wdrażania skutecznych i trafnych strategii marketingowych w sektorze rolno-żywnościowym. |
Legal notice |
|
Related papers |
Presentation: Oral at XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS, Sympozjum C, by Izabela KurzawaSee On-line Journal of XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS Submitted: 2007-04-13 16:31 Revised: 2009-06-07 00:44 |