TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) jest metodą tworzenia cechy syntetycznej. Jej ogólna idea polega na wyznaczeniu odległości każdego obiektu wielocechowego od wzorca i antywzorca rozwoju oraz zagregowaniu ocen w każdym ocenianym obiekcie.

Celem pracy jest przedstawienie możliwości wykorzystania wybranych metod TOPSIS do porządkowania liniowego obiektów dla różnych typów danych: rzeczywistych, przedziałowych i rozmytych. Rozważane są metody TOPSIS:

- klasyczna (Hwang, Yoon 1981, Chen, Hwang 1992), w przypadku której dane wejściowe są dokładnie znanymi wartościami rzeczywistymi cech dla badanych obiektów,

- interwałowa (Jahanshahloo, Lotfi, Izadikhah 2006 a) – wartości cech opisujących obiekty są liczbami przedziałowymi, dla których początek przedziału określa minimalną, a koniec – maksymalną wartość cechy,

- rozmyta (Jahanshahloo, Lotfi, Izadikhah 2006 b, Kahraman, Büyüközkan, Ates 2007) – wartości cech nie są precyzyjnie określone lub są wyrażone za pomocą poziomów zmiennej lingwistycznej, którym odpowiadają trójkątne liczby rozmyte, reprezentowane przez trzy oceny: pesymistyczną, najbardziej prawdopodobną i optymistyczną.

Proponowane podejścia zostały zilustrowane przykładem dotyczącym analizy przestrzennego zróżnicowania poziomu życia ludności województwa wielkopolskiego według powiatów.

Literatura:

1. Chen S.J., Hwang C.L. (1992): Fuzzy Multiple Attribute Decision Making:Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin, 1992.

2. Hwang. C.L. , Yoon K. (1981): Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.

3. Jahanshahloo, G.R., Lotfi, F. H., Izadikhah, M. (2006 a): An algorithmic method to extend TOPSIS for decision-making problems with interval data, Applied Mathematics and Computation 175 (2), s. 1375-1384.

4. Jahanshahloo, G.R., Lotfi, F. H., Izadikhah, M. (2006 b): Extension of the TOPSIS method for decision-making problems with fuzzy data. Applied Mathematics and Computation Volume. 181 (2), s. 1544-1551.

5. Kahraman C., Büyüközkan G.; Ates N. Y. (2007): A two phase multi-attribute decision-making approach for new product introduction. Information Sciences 177 (7) s. 1567-1582.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10618 must be provided.

1. Wykorzystanie analizy koszykowej do identyfikacji zachowań konsumpcyjnych gospodarstw domowych w Polsce