Tematem niniejszej pracy jest złamanie symetrii w modelu izolacji grup społecznych,czyli socjofizycznym modelu opisującym zjawisko współzawodnictwa i konkurencji. Pracę rozpoczyna wstęp literaturowy, ukazujący miejsce rozważanej tematyki w nauce i motywację do budowy modeli dynamiki układów społecznych przez fizyków. Następnie zaprezentowano symetryczny przypadek modelu izolowanych grup społecznych.
W dalszej części przedstawiono analityczne i numeryczne wyniki analizy niesymetrycznego wariantu modelu izolowanych grup społecznych na łańcuchu i siatce kwadratowej, a także rozważania analityczne dla dowolnej sieci regularnej. Ponadto, praca zawiera opis programu VoSGIM, będącego wizualizacj¡ modelu izolowanych grup społecznych.
Wkład własny autora niniejszej pracy polegał na opisie analitycznym złamania symetrii w modelu izolowanych grup społecznych. Wiązało się to z wyznaczeniem szeregu parametrów opisujących ewolucję układu (czasów charakterystycznych, liczby zablokowanych węzłów, etc.). Ponadto, autor sprawdził teoretyczne rozważania przy pomocy symulacji numerycznych. Odrębną część pracy stanowiło stworzenie programu wizualizacyjnego, umożliwiającego prezentację złamania symetrii w modelu izolowanych społeczności.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/23355 must be provided.

1. What does the h-index actually mean?
2. Modeling of scientific paradigms spreading
3. Diffusion processes on coupled complex networks
4. Analytical approach to model of scientific revolutions
5. External bias in the model of isolation of communities