Niniejsza praca miała na celu zbadanie za pomocą symulacji numerycznych modeli agentów emocjionalnych na siatce kwadratowej. Modele te opisują ogólne cechy emocji jak spontaniczne pobudzenie emocjonalne, relaksację emocji i przekaz emocji między jednostkami. Omawiane w kolejnych rozdziałach wyniki numeryczne jak i ich wizualizacja zostały samodzielnie zrealizowane przez autorkę. Emocja grupy w rozważanych modelach zmienia periodycznie swoją polaryzację między dwoma przeciwnymi stanami (pozytywnym i negatywnym) w rezultacie czego jej uśredniona w czasie wartość jest bliska zeru. Amplituda tych oscylacji silnie zależy od prawdopodobieństwa spontanicznego pobudzenia ps i prawdopodobieństwa oddziaływania między agentami p, zaś na ich częstotliwość wyraźny wpływ ma czas relaksacji τ . Dla małych wartości τ obserwuje się zjawisko przypominające rezonans stochastyczny, tzn. współczynnik określający stosunek sygnału do szumu (ang. signal-to-noise ratio) SNR osiąga maksimum dla niezerowej wartości parametru ps. obecność anteny emocjonalnej (agenta o preferencyjnych regułach oddziaływania) może wywierać pozytywny bądź negatywny wpływ na pole lokalne i przy pewnych optymalnych wartościach prawdopodobieństwa przekazu emocji między agentami p, zasięg jej oddziaływania na otoczenie jest większy niż ten wynikający z określonych w modelu reguł oddziaływania agentów z otoczeniem. Zjawisko rezonansowe zaobserwowano także dla problemu wpływu emocji na efektywność wykonywania zadań przez agentów. Praca składa się z czterech rozdziałów, które mają zapoznać czytelnika z wynikami badań autorki nad modelami agentów emocjonalnych. W kolejnych rozdziałach omówiono podstawy teoretyczne pracy, reguły dynamiki rządzącej zachowaniem agentów oraz wyniki symulacji numerycznych dla rozważanych kolejno problemów. Pracę kończy rozdział podsumowujący zestawione wcześniej rezultaty. Wyniki na podstawie których powstała ta praca, zostały opublikowane w artykule naukowym.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/23352 must be provided.

1. Noise enhances information transfer in hierarchical networks
2. Stochastic resonance for information flows on hierarchical networks
3. The Lehman Brothers Effect and Bankruptcy Cascades
4. Emotional Agents at the Square Lattice