Metody klasyfikacji danych, taksonometria znajdują się w polu stałego zainteresowania badaczy. Proponuje się nowe podejścia, nowe algorytmy różnych typow klasyfikacji. Dotyczy to dużych zbiorów danych opisujących obiekty o dużej liczbie cech.

Takie dane występują np. w genetyce. Badania tych danych mogą mieć na celu przeprowadzenie analiz podobieństwa genetycznego różnych organizmów żywych, ich populacji itp. Metody stosowane w genetyce, mimo że specyficznie ukierunkowane są chyba jednak na tyle ogólne, że mogą być przeniesione też do innych dziedzin i do rozwiązywania innych problemów. Obiekty wieloatrybutowe związane z rolnictwem, takie jak np.gospodarstwa rolne, czy gminy wiejskie są klasyfikowane różnymi sposobami. Celem niniejszego opracowania jest sprawdzenie, czy pewnych metod taksonomicznych stosowanych w genetyce nie można przenieść do tak odległych dla genetyki dziedzin jak badania ekonomiczno-rolnicze. Danymi źródłowymi do stosowania tych metod, służących w efekcie do oceny podobieństw genetycznych organizmów żywych i populacji tych organizmów, mogą być wyniki reakcji łańcuchowej polimerazy, PCR (Polymerase Chain Reaction). Technika PCR umożliwia namnażanie fragmentów DNA. Elektroforegramy, które obrazują wyniki doświadczeń zawierają ścieżki, złożone z prążków sygnalizujących istnienie, często nie znanego, ale określonego fragmentu łańcucha DNA. Każda taka ścieżka odpowiada konkretnym próbkom materiału genetycznego, pochodzącym z konkretnego organizmu żywego. Prążki na tych ścieżkach można opisać liczbami określającymi ich położenie w ramach ścieżki. Posiadając takie zestawy liczb można poddać je czysto statystycznej obróbce, mającej na celu obliczanie odległości między ścieżkami, a zatem i badanymi organizmami żywymi. Otrzymane wyniki świadczą o mniejszym lub większym zróżnicowaniu genetycznym populacji, można wyróżniać skupienia. Występuje tu jednak szereg zagadnień logicznych, jak np. jak ustalać relację identyczności między prążkami z różnych ścieżek, gdyż często ten sam fragment DNA jest reprezentowany przez różne, choć bliskie sobie liczby. Zanim zatem będzie się obliczać odległości genetyczne między ścieżkami, czyli organizmami żywymi, trzeba prążki podzielić na grupy o dużym wewnętrznym podobieństwie. Zagadnienia te można różnie rozwiązywać, ale ostateczne decyzje są tylko w przybliżeniu ścisłe. Po podjęciu takich decyzji można stosować dalszą obróbkę statystyczną.

Wydaje się, że dane o pewnych obiektach związanych z rolnictwem, obiektach wielocechowych, można potraktować podobnie jak dane pochodzące z analizy PCR i podobnie je przetwarzać jak tamte. Każde np. badane gospodarstwo z pewnej grupy można przedstawić jako taką ścieżkę, czyli „zestaw prążków”. Wydaje się, że ostateczne zestawy liczbowe można przetwarzać statystycznie podobnie jak dane genetyczne.

W niniejszej pracy jest opisana metoda RAPD, czyli metoda amplifikacji losowej, stanowiąca pewną odmianę reakcji PCR, sposób obróbki statystycznej danych otrzymanych w ten sposób, a następnie próba przeniesienia takich sposobów obliczeniowych do danych rolniczych. Dane te opisują obiekty takie jak gospodarstwa rolne. Atrybutami obiektów są pewne cechy ekonomiczne.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10697 must be provided.

1. The multinomial logit models’ usefulness to examine the relationship between agricultural enterprises’ ownership form and their economic results