Statystyka małych obszarów (SMO) obejmuje metody estymacji z wykorzystaniem wszelkich istniejących zasobów informacji (różnego rodzaju rejestrów administracyjnych, spisów, wykazów itd.) w przypadku, gdy liczebność próby jest niewystarczająca dla uzyskania wiarygodnych bezpośrednich ocen szacowanych parametrów.

W statystyce małych obszarów podstawowym pojęciem w klasycznym ujęciu jest „pożyczanie siły” (strength borrowing). Pożyczanie siły odbywa się bądź z dużego obszaru, bądź z obserwacji trendów w szeregach dynamicznych. W swoim czasie zaproponowaliśmy pożyczanie siły z poziomu obszarów typowych¹. W niniejszym opracowaniu proponujemy wykorzystanie tego podejścia w kalibracji danych dla małego obszaru. Jest to kontynuacja problemu zaprezentowanego na poprzedniej konferencji SKAD w 2006r. w Wiśle. Jak wykazano w ub. roku, kalibracja jako remedium na duże odsetki braków odpowiedzi w budżetach gospodarstw domowych sprawdza się na poziomie stosunkowo „dużych” małych obszarów, jakimi są województwa. Tutaj wschodzimy na poziom powiatów, a to wymaga pogłębienia analizy, między innymi o metody taksonometryczne.

Małym obszarem będą powiaty województwa wielkopolskiego charakteryzujące się dużym odsetkiem osób bezrobotnych (powyżej 20%) w 2002r. Tymi powiatami były: chodzieski, czarnkowsko - trzcianecki, gnieźnieński, jarociński, kolski, koniński, międzychodzki, obornicki, ostrowski, pilski, pleszewski, słupecki, wągrowiecki, wrzesiński, złotowski, oraz miasta na prawach powiatu: Kalisz i Konin. Wykorzystując metody taksonomiczne, przeprowadzono klasyfikację wszystkich powiatów ze względu na wybrane cechy społeczno – ekonomiczne skorelowane z rynkiem pracy (współczynnik aktywności zawodowej, wskaźnik zatrudnienia i stopa bezrobocia). W dalszym ciągu, z wykorzystaniem wybranych estymatorów kalibracyjnych - w oparciu o informacje „zapożyczone” z małych obszarów - dokonano estymacji parametrów niektórych cech charakteryzujących powiaty, znajdujące się w tej samej klasie co rejony, z których „pożyczono siłę”.

¹Paradysz J., „Statystyka małych obszarów” w Zeliaś A., (red.) „Przestrzenno – czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych”, Kraków 1999r, materiały z XX Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego zorganizowanego przez Zakład Teorii Prognoz Katedry Statystyki AE w Krakowie.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10670 must be provided.