Celem referatu jest propozycja zastosowania wielowymiarowej analizy korespondencji MCA (multiple correspondence analysis) do segmentacji rynku międzynarodowego na podstawie danych binarnych, identyfikujących konsumenckie łańcuchy celów i środków (means-end chains). MCA jest jedną z metod współwystępowania kategorii zmiennych mierzonych na skali nominalnej. Umożliwia graficzne przedstawienie poszczególnych kategorii zmiennych jako punktów na płaszczyźnie i określenie związków między nimi. Mapa punktów otrzymana z wykorzystaniem wielowymiarowej analizy korespondencji pozwala na identyfikację występujących skupień kategorii zmiennych, opisujących międzynarodowe segmenty konsumentów. Zastosowanie MCA pozwoli na określenie współwystępujących kryteriów segmentacji i zmiennych profilowych. Kryteria segmentacji w proponowanym podejściu stanowią elementy łańcuchów celów i środków (sposoby kojarzenia atrybutów produktu z korzyściami jakie może przynieść jego użytkowanie, oraz wartościami jakie niosą ze sobą te korzyści.). Wielowymiarowa analiza korespondencji umożliwi identyfikację łańcuchów celów i środków, charakterystycznych dla konsumentów o określonych cechach. Dostarczy zatem informacji o podziale rynku na segmenty i profilach konsumentów. Każdy z wyłonionych segmentów obejmować będzie konsumentów identyfikujących zbliżone struktury poznawcze produktu (łańcuchy celów i środków).

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10663 must be provided.