W referacie kontynuowana jest tematyka badania efektywności aglomeracyjnych metod klasyfikacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem metod zmodyfikowanych przez Autora. Rozważane są następujące metody : metoda pojedynczego łączenia, metoda kompletnego łączenia, metoda średniej klasowej, metoda ważonej średniej klasowej, metoda średniej odległości, metoda wewnątrzklasowej sumy kwadratów odległości, metoda powiększonej sumy kwadratów odległości, metoda środka ciężkości oraz metoda medianowa. Modyfikacje tych metod oparte są na połączeniu idei aglomeracji opartej na macierzy odległości z wykorzystaniem lokalnej gęstości punktów zbioru danych. Analizowane zbiory danych pochodzą z różnych dziedzin życia . Cechą wspólną ocenianych jakości klasyfikacji jest zarówno odniesienie otrzymanych klasyfikacji zbioru do klasyfikacji istniejących jak i ocenianie jakości klasyfikacji przy pomocy indeksów sylwetkowych oraz indeksów RAND. Przeprowadzone badania rzucają nowe światło na ocenę modyfikacji Autora dotychczas ocenianych na sztucznie generowanych zbiorach danych z przestrzeni euklidesowych z wykorzystaniem indeksów sylwetkowych do oceny jakości klasyfikacji.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10662 must be provided.