Referat przedstawia klasyfikację dynamiczno-przestrzenną europejskiej przestrzeni regionalnej szczebla NUTS 2, ze względu na poziom gospodarki opartej na wiedzy (GOW). Ocena GOW obejmie dwa sektory gospodarki: przemysł oraz usługi. Badania obejmą analizę następujących zmiennych ilustrujących GOW na szczeblu regionalnym w ujęciu dynamicznym, tj,. w latach 2000 - 2005:

X₁ – udział pracujących z wyższym wykształceniem w ogólnej liczbie ludności w wieku 25-64 lat,

X₂ – udział ludności uczestniczącej w ustawicznym kształceniu w ogólnej liczbie ludności w wieku 25- 64 lat,

X₃ – liczba patentów przypadających na 1 mln siły roboczej,

X₄ – udział pracujących w usługach „opartych na wiedzy” (knowledge-intensive services),

X₅ – udział pracujących w przemyśle wysoko i średnio zaawansowanym technologicznie.

Do oceny stopnia rozwoju GOW na szczeblu regionalnym zostaną wykorzystane metody klasyfikacji obiektów hierarchicznych z uwzględnieniem dwóch aspektów zróżnicowania wewnętrznego:

- przestrzennego, z uwagi na obiekty niższego rzędu oraz

- dynamiki zmian w poziomie GOW.

Klasyfikacja dynamiczno-przestrzenna regionów państw UE szczebla NUTS 2 pozwoli na identyfikację czterech klas regionów:

- pierwszej – obejmującej regiony, które znalazły się w grupie o wysokim poziomie GOW tak przemyśle jak i w usługach, w każdym z badanych momentów czasowych,

- klasy drugiej wskazującej regiony, które były kreatorami GOW w przemyśle w każdym z rozpatrywanych momentów czasowych,

- trzecia klasa gromadzi regiony, które posiadały wysokie charakterystyki GOW w usługach w zadanych momentach czasowych,

- ostatnia klasa obejmuje regiony, w których nie odnotowano znaczących poziomów charakterystyk GOW ani w przemyśle ani w usługach w zadanych latach.

Wyniki klasyfikacji posłużą do budowy uogólnionej miary GOW w ujęciu dynamiczno-przestrzennym. Klasyfikacja ta pozwoli na pomiar GOW skumulowanej w przemyśle oraz w usługach na szczeblu obiektu hierarchicznego czyli krajowym, z uwzględnieniem dynamiki zmian w zakresie przyjętych zmiennych ilustrujących GOW w regionach.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10660 must be provided.

1. Obszary wykorzystania miar syntetycznych i subsyntetycznych w kontekście ich własności formalnych