Search for content and authors
 

Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych w analizie klas ukrytych

Iwona Kasprzyk 

Akademia Ekonomiczna im. K. Adamieckiego w Katowicach, Katowice 40-287, Poland

Abstract
W badaniach ekonomicznych często spotyka się dane mierzone na skali nominalnej oraz porządkowej. Jedną z metod pozwalających na analizę tego typu danych jest analiza klas ukrytych (ang. latent lass model), która została zaproponowana przez Lazarsfelda (1968).
Drzewa są nieparametryczną metodą, które zostały wprowadzone przez Breimana i in. (1984). W zależności od tego czy zmienna zależna jest zmienną metryczną czy niemetryczną będziemy rozważać w pierwszym przypadku drzewa regresyjne, natomiast w drugim - drzewa klasyfikacyjne.
Celem referatu będzie zaprezentowanie, w jaki sposób drzewa klasyfikacyjne mogą usprawnić analizę klas ukrytych. Pokazane zostanie, jak tego typu drzewa można wykorzystywać do ograniczenia liczby zmiennych wprowadzanych do analizy klas ukrytych. W końcowym etapie referatu zostanie również pokazana graficzna prezentacja danych za pomocą tzw. wykresu współrzędnych barycentrycznych, który to pozwoli na przedstawienie zależności między kategoriami zmiennych zawartych w tablicy kontyngencji.

Literatura:

Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. (1984), Classification and Regression Tree, Wadsworth, Belmont, CA.
Heijden, P.G.M. van der, Gilula, Z., & Ark, L.A. van der (1999), An extended study into the relationship between correspondence analysis and latent class analysis. Sociological Methodology, nr 29, s.147-186.
Lazarsfeld, P.F., Henry N.W.(1968), Latent structure analysis, Boston: Houghton Mill.
Vermunt, J.K (1997), Log-linear models for event histo­ries.Thousand Oaks: Sage
 

Legal notice
  • Legal notice:

    Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
    The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
    In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10644 must be provided.

 

Presentation: Oral at XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS, Sympozjum A, by Iwona Kasprzyk
See On-line Journal of XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS

Submitted: 2007-04-15 17:44
Revised:   2009-06-07 00:44