Znajomość postaw i preferencji jest niezbędna przy badaniu zachowań konsumentów na rynku oraz przy podejmowania decyzji rynkowych. Konsument postrzega każdy produkt jako zespół cech (punkt w przestrzeni wielowymiarowej) o różnych zdolnościach dostarczania pożądanych korzyści i zaspokajania potrzeb. W analizie zmierzającej do określenia korzyści jakich oczekują konsumenci, istotnym zadaniem jest więc określenie atrybutów cenionych przez konsumentów, ocena znaczenia poszczególnych atrybutów, a także ocena poszczególnych atrybutów marki w porównaniu do marek konkurencyjnych.

Wśród metod, których wyniki są prezentowane w formie graficznej, w analizie preferencji szczególne znacznie ma grupa modeli map preferencji PREFMAP (PREFerence MAPping). Idea konstrukcji map preferencji opiera się na analizie unfolding i obejmuje model wektorowy oraz modele punktu idealnego. Dzięki nim na jednej mapie percepcyjnej możliwe jest przedstawienie konfiguracji punktów reprezentujących zarówno respondentów jak i badane obiekty lub obiekty oraz opisujące je cechy. Modele te, oprócz ukazania preferencji konsumentów wobec produktów, pozwalają na wykrycie związku między zmiennymi a badanymi obiektami, określenie preferowanego przez respondentów zbioru cech, które powinny posiadać obiekty, a w przypadku modeli z wagami, również na wskazanie indywidualnych różnic w ocenach preferencji poszczególnych respondentów.

Celem referatu jest przedstawienie podstawowych cech modeli PREFMAP oraz możliwości ich wykorzystania na gruncie badań marketingowych. Szczególną uwagę zwrócono na zasady interpretacji wyników oraz problemy, które mogą występować przy interpretacji wyników dla modeli z wagami.

Zakres tematyczny: Analiza danych marketingowych

Literatura

1. Borg I., Groenen P., Modern multidimensional scaling. Theory and applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York, 2005.

2. Coxon A.P.M., The Users Guide to Multidimensional Scaling, Heinemann Educational Books, London, 1982.

3. Zaborski A., Metryczna i niemetryczna wielowymiarowa analiza unfolding. W: Ekonometria 11, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 981, 2003, s. 50-58.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10631 must be provided.