Celem artykułu jest zaprezentowanie metod skalowania wielowymiarowego, które można zastosować dla obiektów symbolicznych. Pierwszą prezentowaną metodą skalowania wielowymiarowego dla obiektów symbolicznych jest SymScal, którą zaproponowali Groenen, Winsberg, Rodríguez i Diday [2005]. Drugą z metod jest INTERSCAL, którą zaproponowali Deneux i Masson [2000]. Trzecią z metod jest I-SCAL opracowany przez zespół pod kierunkiem Groenena [2006]. Metoda ta jest rozwinięciem metody SYMSCAL. Wszystkie te metody skalowania wielowymiarowego dla obiektów symbolicznych (symbolic multidimensional scaling) wymagają, aby danymi wejściowymi była macierz minimalnych i maksymalnych odległości pomiędzy obiektami symbolicznymi. Celem skalowania wielowymiarowego dla obiektów symbolicznych jest przedstawienie relacji pomiędzy obiektami traktowanymi jako hiperprostopadłościany w przestrzeni wielowymiarowej. Artykuł w części empirycznej prezentuje wyniki skalowania wielowymiarowego uzyskane przy zastosowaniu metody SYMSCAL na przykładowych danych symbolicznych. Do obliczeń wykorzystano autorski plik źródłowy realizujący procedurę skalowania zgodnie z metodą SYMSCAL opracowany dla pakietu statystycznego R.

Zakres tematyczny: metody analizy danych symbolicznych – teoria

Bibliografia

1. Bock H.-H., Diday E. (red.) (2000), Analysis of symbolic data. Explanatory methods for extracting statistical information from complex data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg.
2. Denoeux T., Masson M. (2000), Multidimensional scaling of interval-valued dissimilarity data, “Pattern Recognition Letters”, vol. 21, issue 1, 83-92.
3. Groenen P. J. F., Winsberg S., Rodríguez O., Diday E. (2005), SymScal: Symbolic Multidimensional Scaling of Interval Dissimilarities, Econometric Report EI 2005-15, Erasmus University, Rotterdam.
4. Groenen P. J. F., Winsberg S., Rodríguez O., Diday E. (2006), I-Scal: Multidimensional scaling of interval dissimilarities, „Computational Statistics & Data Analysis” vol. 51, issue 1, 360-378.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10615 must be provided.