W referacie zaprezentowano typową procedurę analizy skupień (por. np. Milligan [1996], s. 342-343; Walesiak [2005]) obejmującą wybór obiektów i zmiennych, wybór formuły normalizacji wartości zmiennych, wybór miary odległości, wybór metody klasyfikacji, ustalenie liczby klas, ocena wyników klasyfikacji, opis (interpretacja) i profilowanie klas. Następnie scharakteryzowano funkcje pakietów clusterSim, stats, cluster i ade4 środowiska R służących realizacji poszczególnych jej etapów. Ponadto przedstawiono przykładowe składnie poleceń (procedury) z wykorzystaniem analizowanych funkcji. Procedury te ułatwiają potencjalnemu użytkownikowi realizację wielu zagadnień klasyfikacyjnych niedostępnych w podstawowych pakietach statystycznych (np. SPSS, Statistica, S-Plus, SAS).

Zakres tematyczny: Zastosowania – aplikacje komputerowe metod statystycznych

Literatura

MILLIGAN, G.W. (1996), Clustering validation: results and implications for applied analyses, In: P. Arabie, L.J. Hubert, G. de Soete (Eds.), Clustering and classification. World Scientific, Singapore, 341-375.

WALESIAK M. (2005), Rekomendacje w zakresie strategii postępowania w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, W: Zeliaś A. (red.), „Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych”, Wydawnictwo AE, Kraków, 185-203.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10578 must be provided.