Search for content and authors
 

Wykorzystanie wybranych metod analizy wielowymiarowej do klasyfikacji funduszy inwestycyjnych

Marcin Salamaga 

Cracow University of Economics (CUOE), Rakowicka 27, Kraków 31-510, Poland

Abstract

Klasyfikacje funduszy inwestycyjnych przeprowadza się dość powszechnie na podstawie rodzaju papierów wartościowych i innych praw majątkowych, będących przedmiotem lokat funduszy. Nie zawsze uwzględniają one wyniki pomiaru efektywności funduszy, strategie inwestycyjne czy wartość narażoną na ryzyko. W referacie zaproponowano klasyfikacje funduszy w grupy zawierające jednorodne, podobne do siebie obiekty wykorzystując metody skupień: metodę Warda oraz metodę k-średnich. Przedmiotem przeprowadzonej analizy jest zbiór dziewiętnastu funduszy inwestycyjnych, które zbadano pod względem 30 zmiennych opisujących funkcjonowanie funduszy inwestycyjnych w Polsce. Zmienne te opisują fundusze inwestycyjne pod względem doświadczenia w działalności na rynku finansowym, polityki wobec uczestników funduszy, wyników działalności finansowej, ryzyka portfela lokat funduszy, efektywności zarządzania portfelem lokat funduszu. Stopień zróżnicowania powstałych grup i „zdolność różnicowania” poszczególnych zmiennych oceniano za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji.

Otrzymane wyniki grupowania funduszy pozwoliły m.in. na wyodrębnienie funduszy „najlepszych” oraz „najsłabszych”.

W obliczeniach wykorzystano ogólnodostępne wskaźniki rynku kapitałowego oraz dane pochodzące z rocznych i półrocznych sprawozdań finansowych funduszy w latach 2000-2005. Wybór konkretnych obiektów do analizy był wynikiem kompromisu pomiędzy ich liczbą a długością szeregów czasowych cen jednostek uczestnictwa funduszy (niektóre fundusze działające od kilku miesięcy nie zostały uwzględnione w analizie z uwagi na krótkie szeregi czasowe wartości jednostek uczestnictwa).

 

Legal notice
  • Legal notice:
 

Presentation: Oral at XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS, Sympozjum B, by Marcin Salamaga
See On-line Journal of XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS

Submitted: 2007-03-20 23:44
Revised:   2009-06-07 00:44