Potencjał społeczno-gospodarczy województwa jest bardzo ważną kategoria ekonomiczną. Zarówno rozwój jak i poziom społeczno-gospodarczy mają istotne znaczenie chociażby w procesie dystrybucji środków europejskich przeznaczanych na rozwój danego regionu. Jest to również bardzo ważna kwestia z punktu widzenia atrakcyjności i stymulowania rozwoju przedsiębiorczości. Oznacza to, możliwość wyodrębnienia regionów atrakcyjnych pod tym względem. Znajomość tego problemu może wspomagać rozwiązywanie wielu istotnych kwestii ekonomicznych, społecznych i gospodarczych (np. walkę z bezrobociem).

Badaniu poddano 16 województw Polsce, scharakteryzowanych wybranymi zmiennymi ekonomiczno-finasowymi. Do analizy i oceny potencjału społeczno-gospodarczego wykorzystano wybrane metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Na tej podstawie dokonano klasyfikacji województw oraz oceniono ich potencjał i atrakcyjność. z punktu widzenia przyjętego celu badania. Podjęto również próbę oceny wpływu i znaczenia zmiennych diagnostycznych na wynik badania. Dodatkowo analizie i ocenie poddano sektory, występujące w województwach. W badaniu wykorzystano podstawowe elementy statystyki opisowej oraz wielowymiarowej analizy porównawczej. Badaniem objęto lata 2005-2006.

• Legal notice:
  

  Copyright (c) Pielaszek Research, all rights reserved.
  The above materials, including auxiliary resources, are subject to Publisher's copyright and the Author(s) intellectual rights. Without limiting Author(s) rights under respective Copyright Transfer Agreement, no part of the above documents may be reproduced without the express written permission of Pielaszek Research, the Publisher. Express permission from the Author(s) is required to use the above materials for academic purposes, such as lectures or scientific presentations.
  In every case, proper references including Author(s) name(s) and URL of this webpage: https://science24.com/paper/10733 must be provided.

1. Statistical analysis of fundamental power in companies listed on WSE
2. Evaluation of the effectiveness of portfolio analysis on the WSE for years 2001-2013
3. Modelling the employment structure in public companies for a small sample
4. Wykorzystanie fundamentalnych baz danych w analizie portfelowej